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Acelerando a transformação tecnológica: Como o MIGNOW impulsiona o CTO na conversão SAP S/4HANA

Utilizamos Inteligência Artificial para automatizar 85% do trabalho de conversão SAP S/4HANA, sem conhecer a base de dados do cliente, resultando em grande redução do tempo de projeto.
Data:

August 3, 2023

Tempo de leitura:

2

minutos

O planejamento da conversão SAP S/4HANA leva em média 3 anos. Adiar o início pode dificultar a contratação de mão de obra para finalizar a migração até o fim do suporte ao SAP ECC

São Paulo, maio de 2024 – Com a crescente migração de empresas de grande porte, o mercado passa a observar um novo patamar de análise de dados, integrações mais rápidas e aumento do desempenho do usuário, incluindo integração com dispositivos móveis. Nesse cenário, o SAP S/4HANA surge como uma solução essencial para modelos de negócios mais ágeis, oferecendo velocidade, flexibilidade, simplicidade, análises em tempo real e redução de custos operacionais.

Além disso, o S/4HANA vem evoluindo para se integrar a tecnologias emergentes, como Internet das Coisas (IoT), blockchain e Inteligência Artificial (IA), impulsionando a transformação digital das empresas, a inovação e novos modelos de negócios.

No entanto, a migração para o SAP S/4HANA ainda representa um grande desafio para empresas e líderes de tecnologia. Segundo uma pesquisa de mercado realizada pela Mignow, empresa especializada em automação de processos de migração e atualização entre SAP ECC e SAP S/4HANA, apenas 20,6% dos entrevistados afirmam conhecer bem os ganhos adquiridos com a adoção do novo sistema, enquanto 35,3% demonstram pouco entendimento sobre o tema.

Quando o assunto são custos de migração, o cenário é semelhante: apenas 20,6% afirmam possuir bom conhecimento sobre o processo, enquanto 41,1% ainda possuem pouca informação. Surpreendentemente, mesmo entre os executivos responsáveis pela aprovação da migração, apenas 33,3% afirmam estar cientes da necessidade de converter do SAP ECC para o SAP S/4HANA.

A comunicação interna também aparece como um dos principais desafios para CTOs e líderes de tecnologia. É necessário preencher a lacuna de informações dentro das organizações e demonstrar como o projeto pode beneficiar diferentes áreas da empresa. Casos de migração bem-sucedidos podem inclusive fortalecer a posição estratégica desses executivos dentro da companhia.

Outro obstáculo importante é a escassez de mão de obra especializada. Formar consultores experientes em migração SAP é um processo complexo e demorado. Além disso, projetos tradicionais de migração costumam envolver altos custos, longos períodos de implementação e possíveis indisponibilidades do sistema.

“O planejamento da migração costuma levar cerca de 3 anos, e adiar o início da migração pode resultar em dificuldades para encontrar mão de obra disponível dentro do prazo estipulado”, alerta Guilherme Joventino, co-founder e COO da Mignow.

Uma das principais preocupações das organizações está relacionada aos chamados objetos “Z”, extensões customizadas desenvolvidas fora do padrão SAP. Para reduzir essa complexidade, a Mignow oferece um estudo especializado que identifica quais objetos realmente precisam ser migrados para o novo ambiente S/4HANA, simplificando a base de dados e reduzindo riscos operacionais.

Nesse contexto, a Inteligência Artificial torna-se uma aliada estratégica no processo de migração. O software da Mignow utiliza IA para automatizar até 85% do trabalho, sem necessidade de conhecimento prévio da base de dados do cliente, acelerando significativamente o projeto e reduzindo falhas humanas.

“Os aplicativos incorporados de IA e aprendizado de máquina continuam a evoluir no S/4HANA, melhorando a modelagem, os resultados preditivos e a previsão”, explica Guilherme Joventino.

Segundo o executivo, a automação permite que o software opere 24 horas por dia, sete dias por semana, reduzindo tempo de execução, riscos e custos simultaneamente. Entre os diferenciais da solução está justamente a capacidade de automatizar processos complexos sem depender de análises manuais extensas da infraestrutura do cliente.

Como exemplo prático, um varejista poderia utilizar recursos avançados do S/4HANA para realizar previsões de demanda baseadas em dados históricos, comportamento de consumo e fatores externos, como clima, criando modelos mais inteligentes e assertivos para tomada de decisão.

Em resumo, a migração para o SAP S/4HANA oferece ganhos expressivos de competitividade, eficiência e inovação para as empresas. Apesar dos desafios relacionados à informação, mão de obra e custos, um planejamento estruturado aliado ao uso inteligente da Inteligência Artificial pode acelerar a transformação digital e garantir uma migração mais segura e eficiente.

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